Validation and optimisation of wearable accelerometer data pre-processing for digital measure implementation and development
本研究开发并验证了名为 GENEAcore 的开源模块化预处理流程,通过优化校准、非佩戴检测及行为转变识别等关键步骤,确保了可穿戴加速度计数据在临床应用中符合监管标准、具备高质量、透明度及可追溯性。
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动物行为与认知研究揭示了我们身边生物如何感知世界、解决问题以及彼此互动。从蜜蜂复杂的舞蹈语言到乌鸦巧妙的工具使用,这些探索不仅打破了物种界限,更让我们重新思考智能的本质与情感的深度。这一领域充满惊喜,每一次新发现都在改写我们对自然界的理解。
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本研究开发并验证了名为 GENEAcore 的开源模块化预处理流程,通过优化校准、非佩戴检测及行为转变识别等关键步骤,确保了可穿戴加速度计数据在临床应用中符合监管标准、具备高质量、透明度及可追溯性。
该研究通过水下模拟捕食者攻击,揭示了珊瑚礁鱼类能根据物体接近速度精准区分威胁与无害情境,其逃逸反应阈值与真实捕食攻击速度相匹配,且不同物种采取特定的反捕食策略,而社会因素在此过程中未产生显著影响。
该研究提出并验证了一种基于皮尔逊残差的多重显著性共现分析(MDCA-Pr)方法,通过解决现有动物信号共现分析中缺乏不确定性估计、未控制数据非独立性以及多重比较误差等统计局限,实现了对动物(如普通狨猴)信号组合强度的稳健评估及不同群体间的准确比较。
该研究利用大鼠模型发现,由海洛因预测性辨别刺激引发的复吸行为在长达一年的戒断期后依然存在,表明阿片类药物复吸的脆弱性可能是持久甚至终身的。
该研究通过结合虚拟现实实验与建模分析,揭示了斑马鱼在从幼体向成体发育过程中,其趋光行为从依赖时空计算转向依赖环境整体亮度感知的机制,并提出了通过并行处理流实现行为策略灵活转换的通用模型。
该研究开发了一种低成本、低功耗的三维成像系统,成功追踪并揭示了蜜蜂蜂群在自然环境中从分散飞行到聚集形成、再到快速解散的完整动态过程及其形态演化特征。
该研究首次揭示,2 型糖尿病中的反复低血糖通过激活脑内皮细胞 ZBP1 介导的 PANoptosis(经由 AGE-RAGE 信号轴),进而加剧了认知功能退化。
该研究通过非人灵长类动物的视觉检测任务发现,呼吸的时间结构特征(如吸气起始和呼吸时长)比幅度指标更能可靠预测感知表现,表明呼吸的时间模式在逐时刻塑造行为中起主导作用。
该研究通过构建并迭代优化机器学习模型,成功从数千万种化合物中筛选出能有效驱避野外自由飞行蜜蜂的 repellent 气味分子,为利用气味保护传粉昆虫免受农药伤害提供了理性发现的新策略。
该研究表明,大鼠在会话中反转任务中并非仅依赖局部强化线索,而是采用了一种整合局部强化线索与全局时间信息的混合策略,当改变试次间间隔时,其切换行为会依据训练期间经历的时间中点而非名义试次号进行系统性调整。